Roadmap | Как стать Дата Инженером
Курс, Roadmap, агрегатор информации для Data Engineer | Актуально на 2026г. | Версия 3.0Практический маршрут с реальной инфраструктурой, задачами, mock-собесами и поддержкой до выхода на работу.
Ориентиры по рынку, уровням и тому, сколько зарабатывают DE.
Перейти в разделРоль, стек, карьерный путь и ожидания от Data Engineer на рынке.
Перейти в разделМаршрут по темам и навыкам: что брать в первую очередь, а что позже.
Перейти в разделВетки, коммиты, pull request и базовая инженерная гигиена.
Перейти в разделКоманды, работа в терминале, файлы, процессы и повседневный shell.
Перейти в разделХранилища данных, Data Lake, ACID, Iceberg и архитектурные основы.
Перейти в разделНормальные формы, проектирование сущностей и структура таблиц.
Перейти в разделХабы, линки, сателлиты и моделирование под аналитические платформы.
Перейти в разделИндексы, партиции, распределение данных и ускорение тяжёлых запросов.
Перейти в разделКонтейнеры, образы, docker compose и локальная инфраструктура.
Перейти в разделЭкосистема Hadoop, HDFS и фундамент распределённой обработки данных.
Перейти в разделDAG'и, операторы, расписания, зависимости и продовые паттерны.
Перейти в разделMPP-архитектура, сегменты, оптимизация и распределённые запросы.
Перейти в разделДвижки, кластеры, партиции, сортировка и аналитические запросы.
Перейти в разделRDD, DataFrame, Spark SQL, оптимизация, архитектура и практика.
Перейти в разделМодели, тесты, lineage и современная сборка аналитического слоя.
Перейти в разделТопики, партиции, consumer groups и потоковые пайплайны.
Перейти в разделИдеи и структура проекта, который можно показать в резюме и на интервью.
Перейти в разделSQL, Python, DWH и практические вопросы, которые реально спрашивают.
Перейти в разделОформление опыта, вакансии, собеседования и позиционирование на рынке.
Перейти в разделПрактические сценарии, с которыми дата-инженер сталкивается в работе.
Перейти в разделСобранные материалы, каналы и ресурсы для дальнейшего изучения.
Перейти в раздел🚀 BootCamp для Data Engineer
Старт 6-го потока
1 МАЯ
Всего 2 месяца до выхода на работу. Успей записаться в новый поток BootCamp.
Успеть записаться
🔥 В чём фишка?
- Мы воссоздали инфраструктуру реальной компании.
- Можно получить практический опыт на настоящем стеке с реальными рабочими задачами.
- Mock-собесы, работа с резюме, дейлики и лекции с практическими заданиями.
- Тебе нужен только доступ в интернет — всё остальное доступно прямо из браузера.
💡 Почему именно мы?
- Тот самый Modern Data Stack — у нас! PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum, Spark, S3, Airflow, Kafka, dbt, GitHub, Jupyter Notebook, VS Code

- Ты получаешь доступ к реальной инфраструктуре, которую можно трогать руками. У нас уже развернуты PostgreSQL, распределённый ClickHouse на 2 шарда, GreenPlum на 8 сегментов, Spark, S3, Airflow, Kafka, dbt и рабочий GitHub-репозиторий.
- По каждому ключевому инструменту есть либо живые лекции с домашками, либо записи и разборы, чтобы можно было не просто посмотреть, а реально начать работать со стеком.

- Живые лекции 3 раза в неделю: вторник и четверг в 20:00 МСК, воскресенье в 15:00 МСК.
- На лекциях можно спокойно задавать вопросы до полного разбора темы. Мы сидим до последнего вопроса, даже если созвон затягивается на несколько часов.
- Все созвоны записываются. Если пропустил встречу, можно пересмотреть запись и задать вопросы позже в чате.
- У нас есть общий чат с постоянной поддержкой. Официально отвечаем с 10:00 до 21:00 МСК, но часто помогаем и вне этого окна.
- Можно попросить дополнительные задания посложнее. Мы подберем задачу под твой уровень и при желании разберем решение на созвоне.
- После окончания BootCamp остаётся доступ в закрытое комьюнити выпускников. Можно приходить на стримы и лекции новых потоков, освежать знания и задавать вопросы даже спустя месяцы.
🎯 Для кого BootCamp?
- Для тех, кто только входит в Data Engineering и уже базово знает Python и SQL.
- Для Дата Аналитиков, которые хотят перекатиться в Data Engineering и начать работать ближе к инфраструктуре и пайплайнам.
- Для действующих Data Engineers, которые работают на старом или нерелевантном стеке и хотят обновить знания под современный рынок.
75 000 ₽ за 2 месяца
Можно оплатить любыми картами, в том числе иностранными. Также доступны рассрочки.

Есть вопросы по BootCamp?
Перейди в Telegram-бота и спроси у нас детали по буткемпу. Если не знаешь, подходит ли он тебе, просто напиши — поможем разобраться.
Написать в @bootcampych_bot