Documentation
Roadmap

Roadmap | Как стать Дата Инженером

Курс, Roadmap, агрегатор информации для Data Engineer | Актуально на 2026г. | Версия 3.0
Главный трек
BootCamp

Практический маршрут с реальной инфраструктурой, задачами, mock-собесами и поддержкой до выхода на работу.

Зарплата

Ориентиры по рынку, уровням и тому, сколько зарабатывают DE.

Перейти в раздел
Кто такой DE

Роль, стек, карьерный путь и ожидания от Data Engineer на рынке.

Перейти в раздел
Что учить

Маршрут по темам и навыкам: что брать в первую очередь, а что позже.

Перейти в раздел
Github / Git

Ветки, коммиты, pull request и базовая инженерная гигиена.

Перейти в раздел
Linux / Terminal

Команды, работа в терминале, файлы, процессы и повседневный shell.

Перейти в раздел
DWH / LakeHouse

Хранилища данных, Data Lake, ACID, Iceberg и архитектурные основы.

Перейти в раздел
Модели данных

Нормальные формы, проектирование сущностей и структура таблиц.

Перейти в раздел
Data Vault

Хабы, линки, сателлиты и моделирование под аналитические платформы.

Перейти в раздел
Ускорение БД

Индексы, партиции, распределение данных и ускорение тяжёлых запросов.

Перейти в раздел
Docker

Контейнеры, образы, docker compose и локальная инфраструктура.

Перейти в раздел
Hadoop

Экосистема Hadoop, HDFS и фундамент распределённой обработки данных.

Перейти в раздел
Airflow

DAG'и, операторы, расписания, зависимости и продовые паттерны.

Перейти в раздел
Greenplum

MPP-архитектура, сегменты, оптимизация и распределённые запросы.

Перейти в раздел
ClickHouse

Движки, кластеры, партиции, сортировка и аналитические запросы.

Перейти в раздел
Spark

RDD, DataFrame, Spark SQL, оптимизация, архитектура и практика.

Перейти в раздел
dbt

Модели, тесты, lineage и современная сборка аналитического слоя.

Перейти в раздел
Kafka

Топики, партиции, consumer groups и потоковые пайплайны.

Перейти в раздел
Pet Project

Идеи и структура проекта, который можно показать в резюме и на интервью.

Перейти в раздел
Собеседования

SQL, Python, DWH и практические вопросы, которые реально спрашивают.

Перейти в раздел
Резюме и работа

Оформление опыта, вакансии, собеседования и позиционирование на рынке.

Перейти в раздел
Рабочие кейсы

Практические сценарии, с которыми дата-инженер сталкивается в работе.

Перейти в раздел
Полезные ссылки

Собранные материалы, каналы и ресурсы для дальнейшего изучения.

Перейти в раздел

🚀 BootCamp для Data Engineer

Старт 6-го потока

1 МАЯ

Всего 2 месяца до выхода на работу. Успей записаться в новый поток BootCamp.

Успеть записаться

🔥 В чём фишка?

  • Мы воссоздали инфраструктуру реальной компании.
  • Можно получить практический опыт на настоящем стеке с реальными рабочими задачами.
  • Mock-собесы, работа с резюме, дейлики и лекции с практическими заданиями.
  • Тебе нужен только доступ в интернет — всё остальное доступно прямо из браузера.

💡 Почему именно мы?

  • Тот самый Modern Data Stack — у нас! PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum, Spark, S3, Airflow, Kafka, dbt, GitHub, Jupyter Notebook, VS Code
Стек и путь пайплайна BootCamp
  • Ты получаешь доступ к реальной инфраструктуре, которую можно трогать руками. У нас уже развернуты PostgreSQL, распределённый ClickHouse на 2 шарда, GreenPlum на 8 сегментов, Spark, S3, Airflow, Kafka, dbt и рабочий GitHub-репозиторий.
  • По каждому ключевому инструменту есть либо живые лекции с домашками, либо записи и разборы, чтобы можно было не просто посмотреть, а реально начать работать со стеком.
Задачи и практика BootCamp
  • Живые лекции 3 раза в неделю: вторник и четверг в 20:00 МСК, воскресенье в 15:00 МСК.
  • На лекциях можно спокойно задавать вопросы до полного разбора темы. Мы сидим до последнего вопроса, даже если созвон затягивается на несколько часов.
  • Все созвоны записываются. Если пропустил встречу, можно пересмотреть запись и задать вопросы позже в чате.
  • У нас есть общий чат с постоянной поддержкой. Официально отвечаем с 10:00 до 21:00 МСК, но часто помогаем и вне этого окна.
  • Можно попросить дополнительные задания посложнее. Мы подберем задачу под твой уровень и при желании разберем решение на созвоне.
  • После окончания BootCamp остаётся доступ в закрытое комьюнити выпускников. Можно приходить на стримы и лекции новых потоков, освежать знания и задавать вопросы даже спустя месяцы.

🎯 Для кого BootCamp?

  • Для тех, кто только входит в Data Engineering и уже базово знает Python и SQL.
  • Для Дата Аналитиков, которые хотят перекатиться в Data Engineering и начать работать ближе к инфраструктуре и пайплайнам.
  • Для действующих Data Engineers, которые работают на старом или нерелевантном стеке и хотят обновить знания под современный рынок.
Стоимость участия

75 000 ₽ за 2 месяца

Можно оплатить любыми картами, в том числе иностранными. Также доступны рассрочки.

Telegram

Есть вопросы по BootCamp?

Перейди в Telegram-бота и спроси у нас детали по буткемпу. Если не знаешь, подходит ли он тебе, просто напиши — поможем разобраться.

Написать в @bootcampych_bot

YouTube
RuTube
Про 6-й поток BootCamp

Каналы авторов Roadmap | Подпишись!